Adobe Target macht Personalisierung leicht: Die User können damit unterschiedliche Test-Typen wie A/B- und multivariate Tests einrichten und so den Endnutzern jeweils individuelle Nutzererfahrungen bieten. Adobe Analytics wiederum ist ein Tool, das durch Analysen Insights liefert. Es sammelt sämtliche Daten digitaler Touchpoints und ebnet dadurch den Weg für eine lückenlose User Journey.
Wir zeigen Ihnen mit fünf Beispielen aus der Praxis, wie die neue Integration der beiden Programme reibungslose und lückenlose Prozesse ermöglicht.
- Zentralisieren von Daten: eine umfassende Quelle fürs Reporting
Mit der A4T-Integration können Sie Ihre Daten zentral verwalten. So erfassen Sie alle Informationen nur einmal, wodurch es weniger Abweichungen zwischen den beiden Systemen gibt. Das Tool steigert Ihre Effizienz, während es Ihnen die Governance erleichtert. Alle Analysen und Berichte können Sie mit ein und demselben Produkt erstellen. Datenanalysten erstellen einfach alle Berichte in Adobe Analytics, statt mit mehreren Tools zu arbeiten.
- Leicht definierbare Aktivitäten mit A4T-Berichten
Wenn die A4T-Integration konfiguriert ist, suchen Sie innerhalb Ihrer Ziel-Aktivität Ihre Berichtsquelle aus. Wenn Sie sich für Adobe Analytics entscheiden, teilt das System alle Aktivitätsdaten damit. Diese Einstellung nehmen Sie in der Registerkarte „Goals and Settings“ der „Target“-Aktivität vor, unter „Reporting Settings“. Sie können Ihr Berichtstool auch in Adobe Analytics auswählen.
- Benutzerfreundliche Berichterstellung in Adobe Analytics
Sobald Sie Adobe Analytics als Berichtsquelle für Ihre Adobe-Ziel-Aktivität ausgewählt haben, teilt das System die Daten der betreffenden Aktivität. Diese Informationen finden Sie innerhalb der „Analytics for Target“-Parameter. Im Workspace von Adobe Analytics können Sie auf deren Basis ganz einfach benutzerdefinierte Berichte erstellen. Sie müssen dafür nur per Drag-and-drop die „Target“-Aktivitäten und -Erlebnisse in die benutzerdefinierte Berichtsausgabe verschieben.
Weitere Möglichkeiten bietet das „Analytics for Target“-Panel: Es ist die ideale Lösung für schnelle Berichte, mit denen Sie den Erfolg unterschiedlicher Tests bewerten. Sie finden es im Workspace unter „Panels“. Und so funktionierts:
- Ziehen Sie „Analytics for Target“ per Drag-and-drop in den Workspace,
- wählen Sie die Ziel-Aktivität, für die Sie einen Bericht erstellen möchten. Adobe Analytics importiert automatisch die mit der gewählten Aktivität verknüpften Nutzererlebnisse.
- Stellen Sie die Normalisierungsmetrik ein.
- Fügen Sie Erfolgsmetriken hinzu (maximal drei verschiedene).
Sobald Sie diese Variablen eingestellt haben, gibt Ihnen Analytics einen Überblick über die Performance der angestrebten Aktivitäten, was die Erfolgsmetriken, prozentuale Steigerungen und Zufriedenheitswerte angeht. Dieses Panel eignet sich hervorragend für schnelle Insights zur Test-Performance.
- Erweiterte Insights über Ihr Zielpublikum
Das System schickt alle Daten der Ziel-Aktivitäten an Adobe Analytics. Dadurch können Sie sämtliche Analyse-Variablen wie Umfänge, Metriken etc. dazu nutzen, Ihre Nutzer noch genauer zu erforschen. Haben Sie beispielsweise mit Adobe Target einen A/B-Test erstellt, um sich die Besucher einer bestimmten Seite Ihrer Website näher anzusehen? Dann können Sie mit Adobe Analytics weitere Nachforschungen anstellen und herausfinden, welcher User-Typ am besten auf welches Nutzererlebnis angesprochen hat. Nehmen wir einmal an, Erlebnis A war für die gewählte Aktivität am erfolgreichsten. Dann können Sie sich die User genauer ansehen, die mit den eingestellten Adobe-Analytics-Variablen mit Nutzererlebnis A in Berührung gekommen sind. Auf die Art können Sie das anfänglich definierte Zielpublikum schärfer eingrenzen und die User Experience optimal nachjustieren.
- Verbesserte Erfolgskriterien für Ihre Ziel-Aktivität
Die A4T-Integration sorgt dafür, dass Ihnen alle in Adobe Analytics definierten Erfolgsmetriken in Adobe Target bereitstehen. Dort haben Sie dann die Daten als Erfolgskriterien für Ihre Ziel-Aktivitäten zur Verfügung. Nehmen wir zum Beispiel an, Sie ändern auf einer Produktseite die Call-to-Action-Schaltfläche für einen A/B-Test: Den Erfolg der Ziel-Aktivität können dann Sie mittels der Klicks auf die jeweilige Schaltfläche messen – sowie mit weiteren wichtigen Meilensteinen aus dem anschließenden Verlauf des Sales Funnel, die Sie vorher in Adobe Analytics als „success events“ definiert haben. Das kann sich auf Kaufabschlüsse beziehen, auf die Menge verkaufter Waren etc.
Updated